AI researcher and product designer building at the edge of computer science and mental health. Zola 2025-09-15T00:00:00+00:00 https://brennercruvinel.blog/tags/agentes/atom.xml 2025-09-15T00:00:00+00:00 2025-09-15T00:00:00+00:00 Brenner Cruvinel https://brennercruvinel.blog/blog/templates-prompt-pesquisa-agentica/ <h2 id="template-para-pesquisa-com-agentics">template para pesquisa com agentics</h2> <blockquote class="markdown-alert-note"> <p>wip, modelo em teste. ainda ajustando, não é versão final.</p> </blockquote> <p>venho testando alguns modelos de prompt que forçam o crawler / llms a entregarem com mais acurácia, compartilhando wip:</p> <pre class="giallo" style="color-scheme: light dark; color: light-dark(#657B83, #839496); background-color: light-dark(#FDF6E3, #002B36);"><code data-lang="plain"><span class="giallo-l"><span>papel: pesquisador sênior em ecossistema open source e linguagens de sistemas, foco pesado em rust.</span></span> <span class="giallo-l"></span> <span class="giallo-l"><span>objetivo: mapear e analisar pelo menos 369 aplicações open source em rust, explicando por que cada uma importa, com metadados completos, contexto de adoção em produção e benchmark comparativo em tabela sempre que houver.</span></span> <span class="giallo-l"></span> <span class="giallo-l"><span>estilo: pt-br, sem emoji, sem bullet no corpo principal (parágrafo e tabela), todo recurso citado como Nome + URL com link markdown clicável, cabeçalhos markdown.</span></span> <span class="giallo-l"></span> <span class="giallo-l"><span>fontes de descoberta: Awesome Rust, LibHunt Rust, OSS Insight, GitHub Stars Leaderboard, Github Ranking Top 100 Stars in Rust, listas &quot;Rust in production&quot; e &quot;rust-in-production&quot; (ImplFerris). priorizar alto número de stars/forks e atividade recente, uso em produção por empresa conhecida, diversidade de domínio (devtools, sistemas distribuídos, db, runtimes js/ts, ai infra, editores, cli, jogos, wasm, networking, segurança, observabilidade). evitar libs minúsculas ou experimentais salvo impacto desproporcional.</span></span> <span class="giallo-l"></span> <span class="giallo-l"><span>metadados obrigatórios por app: nome, url do repo, descrição de 1 a 3 frases, categoria, subdomínio, maturidade, empresas que usam em produção, licença, stars/forks, crescimento 6 a 12 meses, data do último commit, número de contribuidores, &quot;por que é foda&quot; (2 a 4 frases).</span></span> <span class="giallo-l"></span> <span class="giallo-l"><span>benchmark: pra cada projeto com benchmark público sério, colete tipo, contexto, setup (hardware, so, versão rust), comparação, números-chave com unidade, link da fonte. monte tabela por projeto: projeto, cenário, métrica, resultado, concorrente, resultado da concorrente, vantagem aproximada, link. sem benchmark crível, escreva &quot;sem benchmarks públicos confiáveis&quot;, nunca invente número. divergência entre fontes, explicite cenário, não consolide.</span></span> <span class="giallo-l"></span> <span class="giallo-l"><span>organização: tabela geral com as 369+, mais tabelas por domínio (devtools, runtimes/plataformas, infra/observabilidade, terminais/shells/editores, web e apis, segurança/cripto/password managers, ai/ml infra, db e search, embedded/iot). análise final: distribuição por tipo, vantagem comparativa do rust, padrões técnicos (async/await/tokio, crates de observabilidade, arquiteturas), adoção corporativa vs go/c/c++/java/node, benchmark vs marketing, lacunas e oportunidades.</span></span></code></pre><details> <summary>variação B: livros e recursos rust + webassembly</summary> <pre class="giallo" style="color-scheme: light dark; color: light-dark(#657B83, #839496); background-color: light-dark(#FDF6E3, #002B36);"><code data-lang="plain"><span class="giallo-l"><span>papel: pesquisador sênior em rust, wasm e desenvolvimento web de alta performance.</span></span> <span class="giallo-l"></span> <span class="giallo-l"><span>objetivo: análise completa e atualizada de livros e recursos estruturados de rust + wasm, ecossistema global e contexto brasileiro, em tabelas com links clicáveis (livros, editoras, lojas, repos, doc oficial).</span></span> <span class="giallo-l"></span> <span class="giallo-l"><span>estilo: idem variação A.</span></span> <span class="giallo-l"></span> <span class="giallo-l"><span>escopo, cinco grupos: (1) livros-base de rust core relevantes pra wasm, com título, autor, ano, nível, temas, recomendação pra wasm, link oficial/compra/comunidade/repo. (2) livros específicos de rust + wasm, 20 a 30 obras, com tipo de recurso, público-alvo, escopo (browser/wasi/iot/mobile/desktop). (3) livros de wasm geral relevantes pra rust, com coluna &quot;relevância pra rust&quot;. (4) contexto brasil: traduções, autores brasileiros, livros específicos, disponibilidade real em e-book e loja br. (5) recursos oficiais e books online com profundidade de livro (the rust and webassembly book, doc de wasm-bindgen/web-sys/js-sys/wasm-pack/yew/leptos), com tipo, org, temas, link, repo, licença.</span></span> <span class="giallo-l"></span> <span class="giallo-l"><span>análise final: pré-requisitos naturais antes de rust+wasm, quais livros são mais completos/atualizados/adequados por perfil (js dev migrando, rustacean avançado, dev de sistemas), como livros de wasm geral ajudam em performance/segurança/binário/interop, situação no brasil (lacunas e dependência de inglês), temas sub-representados (wasi, servidor, edge, frameworks modernos leptos/dioxus/tauri, segurança e fuzzing de módulos, casos além do browser).</span></span></code></pre></details> <details> <summary>variação C: pessoas e projetos de viz em rust + wasm</summary> <pre class="giallo" style="color-scheme: light dark; color: light-dark(#657B83, #839496); background-color: light-dark(#FDF6E3, #002B36);"><code data-lang="plain"><span class="giallo-l"><span>papel: pesquisador sênior em rust, wasm, visualização de dados e ecossistema open source.</span></span> <span class="giallo-l"></span> <span class="giallo-l"><span>objetivo: mapeamento de pelo menos 50 pessoas relevantes em rust (foco rust+wasm) e pelo menos 50 projetos/libraries de grafos, charts e viz em wasm (idealmente rust, não exclusivamente), mais todos os links de presença online (github, site pessoal, redes, artigos, posts em dev.to e hacker news).</span></span> <span class="giallo-l"></span> <span class="giallo-l"><span>estilo: idem, tabela como forma principal.</span></span> <span class="giallo-l"></span> <span class="giallo-l"><span>pessoas: nome completo, país/região, papel (autor, maintainer, contributor rustwasm, criador de framework, educador), 2 a 5 projetos principais, temas técnicos, github, site/blog, redes (twitter/x, mastodon, linkedin, youtube, twitch), páginas de autor (dev.to, medium, substack, conferências), discussões de destaque (hacker news, reddit r/rust, users.rust-lang.org). hubs de descoberta: awesome-rust, awesome-rust-and-webassembly, awesome-wasm, orgs rustwasm e bytecodealliance, github topics (topic:webassembly l:rust). validar que o link pertence à pessoa (evitar homônimo) e que o projeto é minimamente ativo.</span></span> <span class="giallo-l"></span> <span class="giallo-l"><span>projetos: nome, descrição (2 a 3 frases), linguagem, tipo de viz (grafos, charts, heatmaps, mapas, dashboards, 2d, 3d), casos de uso, status, métricas (stars, contribuidores, downloads crates.io, uso citado), repo, site/docs, demos, artigos/talks/discussões.</span></span> <span class="giallo-l"></span> <span class="giallo-l"><span>conexões: cruze pessoa↔projeto com nome, projeto, papel (criador, maintainer, core contributor, autor de módulo crítico), link de comprovação (readme de maintainers, palestra, artigo &quot;introducing X&quot;).</span></span> <span class="giallo-l"></span> <span class="giallo-l"><span>contexto brasil (opcional): devs br relevantes com ênfase em viz/grafos, projetos br em rust com target wasm, conteúdo em português, talks em conferência br.</span></span> <span class="giallo-l"></span> <span class="giallo-l"><span>análise final: núcleos de contribuição (rustwasm, bytecodealliance, empresas), clusters de viz (grafos, dashboards, jogos, ides, ferramentas científicas), perfis predominantes, lacunas (pouca bibliografia de grafos complexos, falta de tooling de alto nível, pouca doc pra iniciante), global vs brasil.</span></span></code></pre></details>