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Clipping de referência sobre usar compressão com perda para melhorar modelos de visão computacional: imagem de treino comprime muito sem perder acurácia porque o modelo ignora alta frequência.
Concept do Nest, um vector DB soberano de arquivo único: content-addressable, offline-first e hash-verified. Python constrói o arquivo, Rust serve, endereçado por conteúdo.
WIP de modelos de prompt que forçam crawlers e LLMs a entregar pesquisa com mais acurácia: papel, objetivo, estilo, fontes de descoberta e metadados obrigatórios.
Material de roteiro que ancora ficção em matemática e papers reais: um cientista de redes neurais que desperta autoconsciência num Transformer via drift semântico.
Compilação técnica sobre drift semântico em modelos de linguagem: Semantic Drift Score, métricas compostas, resultados empíricos por modelo e métodos de mitigação.
Raw da primeira POC do Hoff usando a API da OpenAI para interpretar triagens sintéticas: bateria de instrumentos, funções executivas e perfil neuropsicológico completo.